工業大數據分析模型覆蓋機械、制藥、快消品、化工、建筑等八大行業，涵蓋行業分析、生產分析、采購分析、客戶分析等九大關鍵應用，擁有質量監控分析、生產計劃分析、產品趨勢預測、客戶偏好分析等三百多個種類，幫助企業針對不同的場景選擇合適的算法模型進行大數據分析挖掘，找到蘊藏在數據下面的客觀規律。
工業大數據工具包括云眼（iCES）、聚數工具（IDI）、商業智能軟件（BA）等工具，為企業數據的全面分析構建完整的生態鏈條，對企業已經發生或潛在問題進行識別、監控，幫助決策者發現潛在的問題，確保改進措施的落地和業績水平的提升，從而提高企業運營管理水平。
以大數據、云計算、人工智能、物聯網為支撐，構筑智慧企業大腦，增強企業大腦的感知能力、記憶能力、空間能力、分析能力、推理能力、溝通能力、表達能力，實現企業大腦智能決策輔助人和業務優化驅動業務軟件。
億礦云服務主要面向流程制造、離散制造、軍工、建筑、能源、糧食等行業，提供遠程診斷、流程優化、供應商優選、提高良品率、風險預警、客戶授信、企業決策管理、產品溯源等一系列應用，幫助企業在高層輔助決策、內部效率提升、風險內控、產品全生命周期、信用評估等關鍵環節有所突破，加速企業數字化轉型。
工業數據處理
根據工業數據特點進行處理分析優化，提供具有數據存儲、數據清洗、有效性檢測、統一融合分析等功能的工業大數據云平臺。
統一數據接入
依托億礦云平臺在傳感測控領域的深厚積淀，結合先進的信息技術手段，實現工業設備、控制器等數據高速、實時接入。
高端智能裝備
基于物聯網技術為高端裝備提供生產和服務的綜合性評判、決策和優化運營、遠程診斷綜合解決方案，幫助企業實現高效便捷的生產信息化管理，實現高端裝備制造業信息系統一體化和高效運營，為企業提供設備故障診斷、故障預測、產品統計、實時查詢、營銷支持、智能搜索等功能。同時，預測企業未來的變化趨勢，提前把握市場動態,提高運營管理效率和管理水平。
復雜裝備應用
在工業機器聯網及數據分析的基礎上，實現對關鍵工業設備資產的實時監測與優化控制，形成資產管理、預測性維護、遠程運維等價值應用。
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